dofollow
Аналитика

Сквозная аналитика на минималках: с чего начать малому бизнесу

Date Published

«Сквозная аналитика» звучит как дорогой корпоративный проект, но её суть простая: увидеть цепочку от клика по рекламе до денег в кассе. Малому бизнесу для этого не нужны Power BI и штатный аналитик — нужны три вещи: размеченные ссылки, CRM с источником сделки и одна таблица, которая их соединяет.

Шаг 1. UTM-разметка без самодеятельности

Всё, что ведёт трафик на сайт, получает UTM-метки по единому шаблону. Главное правило — словарь: договоритесь один раз, как называется каждый канал, и не отклоняйтесь. Половина «сломанной» аналитики — это utm_source=facebook рядом с fb и Facebook_ads, которые система считает тремя разными источниками.

Шаг 2. Источник сделки в CRM

В карточке сделки должно быть поле «источник», и оно должно заполняться автоматически: из UTM при заявке с сайта, вручную — только для звонков и рекомендаций. Если CRM пока нет, подойдёт и таблица — важна дисциплина, а не софт.

Шаг 3. Одна таблица со сведением

  • расход по каналу за неделю — из рекламных кабинетов;
  • заявки и сделки по каналу — из CRM;
  • деньги по каналу — из оплат.

Три колонки отвечают на главный вопрос: какой канал приносит прибыль, а какой просто тратит. Уже на этом уровне обычно находится 20–30% бюджета, который можно перераспределить.

Что дальше

Когда ручное сведение начнёт отнимать больше часа в неделю — пора автоматизировать: коннекторы, вебхуки, n8n. Но начинать с автоматизации — типичная ошибка: сначала процесс, потом робот. Нужна помощь с настройкой — напишите.